随着自动驾驶技术向更加广泛应用方向发展，其在光学方面也获得了很多进展。但是，自动驾驶汽车面对的一个与提升安全性涉及的技术挑战是，不具备很强劲的仔细观察周围角落情况的能力。光学和传感是自动驾驶技术的关键，同时也是激光雷达（光观测和测距）等3D激光扫描系统的重点领域，此类系统可让自动驾驶汽车用于转动激光束观测并且避免障碍物，从而展开安全性驾驶员。

但是，目前的光学技术还须要获得改良，才能提高自动驾驶汽车的性能。据外媒报导，美国波士顿大学（BostonUniversity）研究人员展开了一项研究，研发出有一种新方法，可让自动驾驶汽车中的人工智能组件看见车辆周围角落的情况。此前，为了让自动驾驶汽车需要感官车辆周围角落的情况，人们曾尝试融合激光扫描仪和高度灵敏的摄像头，也获得了一些成果。但是，波士顿大学的研究人员顺利让自动驾驶车辆感官周围角落的情况，但同时需要用于高级的光学设备。

该技术基于一个标准的数字摄像头以及一个被称作“计算出来潜望镜”的类似算法。该技术工作的原理类似于玩具潜望镜，是一个由两面一样的镜子或棱镜构成的设备，可让人看见被障碍物挡住的物体。

该技术虽然不依赖镜像，但是原理类似于。波士顿大学研究的算法利用的是，光线可从有所不同模式类似于墙壁的结构展开光线的事实，从而需要评估所建构的有所不同物体的无序程度。该人工智能组件的主要任务就是理解集中的反射镜像。目前，波士顿大学研究人员于是以对该技术展开测试，以理解其在实际应用于中的工作展现出如何，期望该算法需要用作监控危险性环境，展开导航系统，也许可以协助自动驾驶汽车看清楚周围角落的状况。

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